朋友圈
班上有 N 名学生。其中有些人是朋友,有些则不是。他们的友谊具有是传递性。如果已知 A 是 B 的朋友,B 是 C 的朋友,那么我们可以认为 A 也是 C 的朋友。所谓的朋友圈,是指所有朋友的集合。
给定一个 N * N 的矩阵 M,表示班级中学生之间的朋友关系。如果M[i][j] = 1,表示已知第 i 个和 j 个学生互为朋友关系,否则为不知道。你必须输出所有学生中的已知的朋友圈总数。
示例 1:
输入:
[[1,1,0],
[1,1,0],
[0,0,1]]
输出: 2
说明:已知学生0和学生1互为朋友,他们在一个朋友圈。
第2个学生自己在一个朋友圈。所以返回2。
示例 2:
输入:
[[1,1,0],
[1,1,1],
[0,1,1]]
输出: 1
说明:已知学生0和学生1互为朋友,学生1和学生2互为朋友,所以学生0和学生2也是朋友,所以他们三个在一个朋友圈,返回1。
注意:
N 在[1,200]的范围内。
对于所有学生,有M[i][i] = 1。
如果有M[i][j] = 1,则有M[j][i] = 1。
输入样例:
在这里给出一组输入。例如: 1 1 0|1 1 0|0 0 1
import java.util.HashSet;
import java.util.Scanner;
import java.util.Set;
public class S72 {
public static void main(String[] args) {
// 读取输入
Scanner in = new Scanner(System.in);
String[] ss = in.nextLine().split("\\|");
int[][] M = new int[ss.length][ss.length];
for (int i = 0; i < ss.length; i++) {
String[] s = ss[i].split(" ");
for (int j = 0; j < s.length; j++) {
M[i][j] = Integer.parseInt(s[j]);
}
}
int r = union(M);
System.out.println(r);
}
public static int union(int[][] M) {
int[] res = new int[M.length];
// init
for (int i = 0; i < res.length; i++) {
res[i] = i;
}
for (int i = 0; i < M.length; i++) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (M[i][j] == 1) {
int i1 = find(res, i);
int j1 = find(res, j);// 合并根节点
if(i1 != j1){
res[j1] = i1;
}
}
}
}
Set<Integer> set = new HashSet<>();
for (int i = 0; i < res.length; i++) {
set.add(find(res, i));
}
return set.size();
}
public static int find(int[] res, int i) {
if (res[i] != i) { // 路径压缩
int r = find(res, res[i]);
res[i] = r;
}
return res[i];
}
}